Prototype / PoC
ASD 情緒陪伴 AI 系統
為自閉症光譜使用者與其照顧者、專業端打造的多角色支援系統，整合多模型 LLM、檢索增強與隱私去識別化，示範團隊在多模型整合與安全系統設計上的執行能力。
多模型 LLMRAGPII 去識別化RBAC多租戶隔離AES-256
專案概述
本系統為自閉症光譜（ASD）使用者、照顧者及專業人員設計的多角色 AI 支援平台。核心目標在於以多模型 LLM 整合、RAG 檢索管線與隱私去識別化架構，在神經多樣性應用場景中同時兼顧使用體驗與資料安全。
系統能力
多模型 LLM 整合與備援路由：支援主備模型自動切換，確保服務可用性。
RAG 檢索管線：向量檢索搭配重排序（Re-ranking），提升回答相關性與精準度。
多角色平台：使用者端、照顧者端、專業人員端、管理端各自獨立介面與操作權限。
隱私與安全設計
對話送入模型前完成 PII 去識別化，還原對應表不落地，保護使用者個資。
AES-256 加密儲存、角色權限（RBAC）精細控管、多租戶資料完全隔離。
完整稽核日誌，支援操作行為追溯。
開發現況
目前為 PoC 階段：核心功能已完成並以示範資料驗證，UI/UX 持續優化中，尚未進行實際部署。